- ๋์ผํ row ์ฐพ๊ธฐ row ๊ฐ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์๋ ์ฝ๋๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค๋ณต๋ row๋ฅผ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค. df[df.duplicated()] *option์ผ๋ก keep = ['first', 'last', 'False']๋ฅผ ์ค์ ํ ์ ์์ต๋๋ค. first: ์ค๋ณต๋ row ์ค ์ฒซ๋ฒ์งธ row๋ฅผ ๋จ๊น๋๋ค. last: ์ค๋ณต๋ row ์ค ๋ง์ง๋ง row๋ฅผ ๋จ๊น๋๋ค. False: ์ค๋ณต๋ row ์ ์ฒด๋ฅผ ๋จ๊น๋๋ค. - ๋์ผํ column ์ฐพ๊ธฐ ํ์ง๋ง ๋์ผํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ ๊ฐ์ง ์ปฌ๋ผ์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ ๋ณ๋๋ก ํจ์๊ฐ ์๊ธฐ๋๋ฌธ์ ์ ์น๋ฅผ ํด์ค ํ DataFrame.duplicated() ํตํด ์ฐพ์ ์ ์์ต๋๋ค. import pandas as pd import numpy as np # ์ ์น๋ .T ๋๋ np.transpose()๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด..