Im heedy

- SMOTETomek? Combination of over - and under - sampling method SMOTE의 방법과 TomekLink를 복합하여 진행하는 것 SMOTE로 over sampling 진행 후 경계선에 있는 major sample을 제거 분류 경계면을 뚜렷하게하여 분류가 잘 될 수 있도록 한다. - Import import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import make_classification from imblearn.under_sampling import TomekLinks from imblearn.combine import SMOTETom..

다차원의 변수를 2차원의 그래프로 나타내기 위해서는 PCA를 사용해야 합니다. 오늘은 PCA로 변수를 압축 후 target이 잘 분리되어 있는지 그래프로 나타내겠습니다. - Data Load 및 Import iris data를 사용하여 진행하겠습니다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomposition import PCA data = load_iris() 이 data는 dictionary 형태로 되어 있으며, keys를 통해 어떤 데이터 항목이 있는지 알 수 있습니다. data.keys() >>> dict_k..